编者按：自DeepSeek以参数效率革命加速AI“平民化”进程，全球人工智能（AI）竞争进入白热化，中美两国在技术研发、产业应用、政策布局等领域的较量愈发激烈。

近日，《2025年斯坦福AI指数报告》（以下简称“报告”）发布，显示尽管美国仍占据领先地位，但中国的追赶速度惊人：中美顶尖模型性能差距从2023年的双位数缩至2024年的不足5%，双方差距正从“数量扩张”转向“质量博弈”。

报告预言，“质效之争”将决定全球AI版图。对中国而言，突破高端芯片封锁、构建跨学科协作网络、培育顶尖复合人才，将是实现技术主权的事突围关键。而对美国，如何平衡硅谷创新自由与AI伦理紧箍咒，或成为维持优势的最大挑战。

本文从报告中拆解出科研产出、技术性能、产业投资、伦理治理及公众认知五大维度，揭示中美AI发展的核心现状对比。

一、科研产出：中国论文数量第一，美国主导高影响力研究

报告指出，中国在人工智能研究出版物总数和专利总数方面处于领先地位，而美国在极具影响力的研究方面处于领先地位。

2023年，中国AI研究论文数量占全球23.2%，远超美国的9.2%。截至2023年，中国在人工智能专利总数占所有授权的69.7%。

然而，在代表科研影响力的“全球前100高被引论文”中，美国贡献了50篇（2023年数据），中国仅15篇。

重点特征：中国在基础研究领域的前沿性仍待突破，而美国持续引领颠覆性技术探索。

二、技术性能：美国著名模型引领，中美差距显著缩小

报告指出，美国是著名人工智能模型的主要来源。2024年，美国的机构产生了40个著名的人工智能模型，远超中国的15个以及欧洲总计的3个。

“在过去十年中，源自美国的著名机器学习模型比任何其他国家都多。”

另一个重要特征是：中美模型之间的差距正在缩小。

2023年，美国模型在MMLU（多任务语言理解）等核心基准测试中领先中国17.5个百分点；但到2024年，这一差距已缩至0.3%。以阿里巴巴的Qwen2.5和深度求索的DeepSeek-V3为代表，中国模型的推理能力接近国际顶尖水平。

重点特征：美国在生成式AI（如GPT-4o、Claude 3.5）的创新能力仍占优，但中国通过“小模型高效训练”（如DeepSeek-VS参数缩减百余倍）正实现弯道超车。

三、产业投资：美国私人资本碾压，中国政府强化基础设施

报告指出，美国在全球人工智能私人投资方面扩大了领先优势。

2024年，美国私人人工智能投资达到1091亿美元，几乎是中国（93亿美元）的12倍，是英国（45亿美元）的24倍。

在生成式人工智能方面，差距更加明显。美国的投资超出中国和欧盟加上英国的总和254亿美元，进一步扩大了其在2023年的218亿美元差距。

中国则在半导体领域投入475亿美元国家基金，并主导全球51.1%的工业机器人安装量。

另外，一个显著特征是，世界各地的政府都在投资人工智能基础设施。

加拿大宣布人工智能基础设施一揽子计划，价值24亿美元。法国承诺向人工智能基础设施投入1170亿美元。印度承诺投入12.5亿美元支持人工智能建设。沙特阿拉伯的“超越项目”重包括对人工智能的1000亿美元投资。

重点特征：美国依托硅谷生态推动商业应用爆发，而中国通过政策扶持（如“东数西算”工程）强化算力基础设施。

四、伦理治理：美国立法加速，中国强调技术可控性

报告指出，美国人工智能相关联邦法规的数量猛增。2024年，出台了59项与AI相关的法规，是2023年的两倍。美国各州在AI立法方面处于领先地位。2016年，仅通过了一项州级人工智能相关法律，到2023年增加到49项。而在2024年一年间，立法速度显著提升，达到131项。

中国虽未公布详细法规，但通过《生成式AI服务管理暂行办法》等文件，强调数据主权与模型安全。

在全球范围内，立法程序中对人工智能的提及也不断增加。在75个国家中，2024年立法程序中对人工智能的提及比2023年增加了21.3%。同时，AI安全机构在全球范围内扩展。2024年AI首尔峰会上，日本、法国、德国、意大利、新加坡、韩国、澳大利亚、加拿大和欧盟承诺设立更多机构。

重点特征：全球在AI风险治理上仍缺乏协同。

五、公众认知：中国民众更乐观，美国担忧技术失控

报告指出，调查显示，83%的中国受访者认为AI利大于弊，而美国这一比例仅39%。中国受众对AI技术持更乐观态度。

在全球范围内，人们对AI影响日常生活的期望值和认可度正在上升。三分之二的人现在认为AI驱动的产品和服务将在未来三到五年内对日常生活产生重大影响，自2022年以来增加了6个百分点。

重点特征：中国将AI视为经济升级引擎，而美国社会更关注技术失控风险（如选举干预、岗位替代）。

（图片说明：摘自《2025年斯坦福AI指数报告》)