南山科技事务所

DeepSeek思考：含“D”量猛增与AI新技术革命当下

2025-03-06

编者按：“神秘力量弯道超车”“与世界上最先进的闭源模型不分伯仲”“训练成本不到600万美元”“API定价（推理成本）仅是国内其他头部厂商几十分之一”“月访问量达到2.56亿”……

企业含“D”量（DeepSeek技术的渗透率）的多少，已然被视为与AI连接程度的深浅。一时间，DeepSeek成为AI“技术杠杆”，撬动了产业升级、社会效率提升和全球竞争格局的变化。

中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）在全球范围掀起的AI风暴热度始终未减。产业界将其视为技术变革的引领者，全球云服务提供商竞相将DeepSeek开源模型整合至自身平台中以抢占AI商业先机，用户也争相利用模型权重和输出进行二次开发。资本界因DeepSeek的崛起而震动，甚至引发美国纳斯达克股指下跌，A股连续拉涨，国际资金改善了对中国科技公司的看法。社会各界对DeepSeek的影响力皆予以高度评价，将其看作中国AI崛起的重要象征。

主要原因在于，DeepSeek打破了此前由美国主导的AI产业游戏规则，由成本降低、技术开源、性能优异等优势带来的AI技术平权应用，极大地推动了新技术革命进程。

一个AI模型的推出，为什么有这么大的影响力？它究竟影响了什么？DeepSeek的现象级效应是否会引发大规模的AI新技术革命？本文将做系列讨论。

一、DeepSeek创新带来的含AI量猛增

自DeepSeek上线R1开源模型以来，在全球范围内掀起了一场从技术底层到应用终端的革新浪潮。

DeepSeek为什么有如此反响？它的出现都影响了什么？

1.创新思路：技术、成本降低门槛

成本是技术应用普及关键要素之一。《自然》杂志发文称，Meta训练其最新人工智能模型Llama3.1405B耗资超过6000万美元，DeepSeek-V3训练只花了不到十分之一。

尽管市场对DeepSeek训练成本的数字讨论不一，但无论如何，DeepSeek-V3模型的净算力成本不到600万美元，已经十分高效。

据“阿里云开发者”分析可知，DeepSeek-V3的训练成本之所以远低于同业，主要是因为其模型架构以及训练架构所决定。包括MLA 机制、FP8 训练以及MoE 架构等，对优化显存占用、节约硬件资源、减少计算复杂度、提升训练速度以及降低能耗等性能都有显著提升。

另外，芯片的国内稀缺也一直被看作是国内AI发展的禁锢。

“DeepSeek挑战了人工智能产业在过去一段时间的关键理念，即认为更强大的硬件才是推动人工智能发展的关键。”英国《金融时报》直言。

其中一个例子，DeepSeek自主研发的 4 - bit 量化技术，使得原本依赖专业级显卡集群支撑的70B大模型，如今可通过消费级硬件实现部署。这种 “瘦身不减智” 的技术路径，让单张 RTX 4090 显卡就能流畅运行130 亿参数模型。

如此，无论是AI开发者还是个人用户，无需再依赖昂贵的服务器集群，在自己的电脑上就能运行强大的 AI 模型，AI 技术应用门槛得到极大降低。

2.开源生态：诚意开源打破垄断

技术开源是推动产业升级的关键力量。

“就算OpenAI 的模型再强，大家也是雾里看山。OpenAI 从 GPT-3 开始就变成了彻头彻尾的 ClosedAI”，知乎作者如是评论。

经济观察报总结到，相比于以往的开源社区，DeepSeek的开源“诚意满满”。DeepSeek不仅开源了自己最大的 671B R1 模型，还发布了包括1.5B-70B在内的多个流行架构尺寸的蒸馏模型，而且选择了最宽松的 MIT License 协议，允许任何人免费使用、修改、分发，包括用于商业用途。同时，DeepSeek发布的论文及技术报告包含大量技术细节，被称为开源社区里“最详细的技术报告”，拥有相似资源的个人或企业可以按照这一“说明书”复现模型。

AI从业者将DeepSeek开源策略称为“伟大的平权”，让AI 技术不再是少数巨头的“专利”，而是成为全球开发者的 “共享资源”，加速了 AI 技术在全球范围内的普惠化进程。

3.应用扩散：加速推动AI技术变革

当下，全球各行各业的含“D”量迅速增长，AI加速新技术变革的进程史前提速。

DeepSeek-V3 自上线短短一周内，便吸引众多行业巨头纷纷接入。从算力层到应用层，再到端侧 AI，DeepSeek 的崛起带动了 AI 全产业链的高景气度。

微软将DeepSeek-V3集成到 Azure 云服务中，亚马逊云科技则利用DeepSeek-V3优化其智能客服与推荐系统，英伟达与DeepSeek合作加速模型训练与推理。中国移动、中国电信、中国联通三大运营商也迅速加入，推动5G消息服务、智能运维系统、物联网业务等。

2月15日，有媒体发现，微信搜一搜在测试接入DeepSeek-R1。腾讯相关人士回应称，微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时，近日正式灰度测试接入DeepSeek。据了解，目前腾讯多款产品已接入DeepSeek。2月13日，腾讯AI助手“腾讯元宝”完成更新，同时支持混元和DeepSeek两大模型。另外，腾讯云AI代码助手ima也接入了满血版DeepSeek-R1模型。全民AI时代正加速推进。

4.全球竞争：从技术跟随到规则定义

ChatGPT出世后很长一段时间，参数几乎成为大模型厂商比拼的最大焦点。

DeepSeek的出现打破了“参数膨胀”的惯性。不仅通过低成本打破了美国科技巨头的“资本护城河”，其开源策略也将攻下硅谷的“技术护城河”。

由此也引发了多国限制。近日，美国、意大利、澳大利亚、韩国等国家相继出台政策，对DeepSeek进行限制乃至封杀。彭博社的专栏文章认为，DeepSeek的开源模式使得美国政府难以通过封杀手段限制其影响力，因为其技术和代码已经融入了全球AI社区。

正如DeepSeek创始人梁文锋所言：“中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿。”

不过，Deepseek公司似乎也有外界看起来的短板。前两日，苹果与阿里确认合作。有报道称苹果此前评估了腾讯、字节跳动、百度、阿里巴巴以及Deepseek开发的模型，最终放弃了DeepSeek，原因是“DeepSeek团队缺乏支持像苹果这样的大客户所需的人力和经验。”

二、AI新技术革命何时到来？

《变量7：为了不下牌桌的创新》一书中写到，人工智能、电动汽车和新能源，被看作是当下新技术革命的主力军，而决定新技术影响力究竟有多大，最关键要看它能不能找到最广泛的应用场景，是否能给更多行业、更多人赋能。应用实现的那一刻就是新技术革命真正到来的时刻。

回顾蒸汽时代，火车就是“杀手级”应用。拆解来看，火车实际上“蒸汽机+车厢+轮子+铁轨”的组合。蒸汽机出现以后，当其他所有的组件都凑齐了，只需要等有心人把它们拼起来，火车就问世了。

前述书中认为，人工智能就是我们这个时代的蒸汽机，它会跟其他组件不断融合、不断溢出，直至改变每个行业、每个人的生活。

诚然，人工智能正极速推动新一轮科技革命和产业变革。自2022年底ChatGPT引发生成式人工智能的热潮，到2024年初Sora模型以文生视频技术令世界瞩目，再到2025年初DeepSeek以其强大的推理模型震惊了世界。

然而，我们也要看到，与蒸汽时代不同的是，人工智能当下正面临分化矛盾，因此还无法全面应用、施展潜力。

实际上，行业内已达成共识，目前人工智能更多是为精英企业和精英个人服务的。精英有行业经验，可以给人工智能当“带路党”，帮人工智能找到它在每个行业的应用场景。精英有广泛的人脉关系，借助人工智能可以进一步放大他们的影响力。精英有现成的事业，有明确的目标，可以直接让人工智能帮忙将本增效。

因此，即便DeepSeek带来了AI技术平权，也难以立即AI实现使用平权。

从产业发展现状来看，虽然人工智能在部分领域取得了显著进展，但在更广泛的行业渗透中仍面临挑战。在制造业领域，尽管工信部大力推进 “人工智能 + 制造” 行动，鼓励企业探索智能研发新应用，开发 “人工智能+” 研发设计软件，但要实现全流程智能化以及重点行业智能升级，还需克服技术攻关、软硬件适配等诸多难题。在教育领域，人工智能辅助教学虽有探索，但如何保证学术诚信、合理利用 AI 工具完成教学任务，仍在探索之中。

不过，我们始终要保持希望，当人工智能成功跨越技术与社会应用之间的鸿沟，真正融入到各个行业，为每一个人带来切实的便利和改变时，我们或许就能见证 AI 新技术革命的全面到来，开启一个全新的智能时代。

（因篇幅有限，更多详细内容欢迎联系我们）

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参考资料：

《AI顿悟时刻》，国际金融报

《DeepSeek颠覆了什么？——大模型“国产之光”破局的启示》，经济参考报

《关于DeepSeek的误读与真相》，经济观察报

《漫谈DeepSeek及其背后的核心技术》，阿里云开发者

《变量7：为了不下牌桌的创新》，何帆著

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作者：壹研南觐