2024年5月31日下午，2024年南山博士行活动首场讲座在深圳职业技术大学西丽湖校区图书馆举行。深圳市南山区党组成员、二级调研员、科协常务副主席郑长华、深圳市南山区科协三级调研员晏瞿、深圳市南山科技事务所所长王艳梅、深圳职业技术大学科研处副处长李正国、深圳职业技术大学汽车与交通学院副院长崔宏巍等领导参加了讲座，活动吸引众多学生及社会听众现场参与。

特邀嘉宾百度智能交通业务部总经理韩国华展开以《基于人工智能的智能网联实践与探索》为主题的演讲。韩国华从产业政策背景谈起，介绍了智能网联的技术发展和行业趋势，并结合百度公司的实践探索，分享了关于他在智能网联产业方面的思考。

示范区建设导引产业入局和发展

智能网联示范区的建设和运营对于智能网联的发展至关重要。讲座上，韩国华介绍，国家为智能网联汽车的发展，制定了一系列政策和规划，为行业的发展创造了良好的政策环境。目前全国智能网联示范区建设项目正在如火如荼开展中，成为产业入局和产业发展的导引。截至目前，全国共建设17个国家级测试示范区、7个车联网先导区和16个智慧城市与智能网联汽车协同发展试点城市，开放测试示范道路22000多公里，发放测试牌子超过5200张。而对于全无人驾驶商业化运营方面，重庆、武汉率先于2022年6月允许全无人载客收费。百度旗下自动驾驶出行服务平台萝卜快跑于2023年6月起在坪山区开展L4级无人驾驶商业化收费运营。

大模型为交通带来新范式

进入AI时代，特别是2022年至今，在大算力和大数据的加持下，大模型表现出更高的准确性、更强的泛化能力和更复杂的任务处理能力。韩国华介绍，新一代交通大模型，在交通场景下具有思维能力和执行能力，通过任务串联执行和迭代优化实现信号控制、资源调度、出行诱导、公共交通管理、道路管理、信息传播和行政管理等多方面的服务需求，将极大地提升服务效率。

车路协同基础设施建设必要性国内外已有共识

针对“单车智能越来越成熟，车路协同基础设施建设是否有必要”的疑问，韩国强认为，通过车路云协同实现协同感知、协同决策、协同控制，解决单车智能长尾问题，提升驾驶安全和效率，建设车路协同基础设施是有价值的。目前，车路协同基础设施建设已达成共识，今年国家五部委联合发布了《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点；智能网联汽车“车路云一体化”发展也是下一阶段推动智能网联汽车规模化产业化应用的关键所在。

产业爆发已成必然趋势

在智能网联汽车产业的发展方面，韩国华介绍了目前国内智能网联汽车的市场规模扩张的情况和中国车路协同主要IT设备累计投资规模增速的情况。据《2023年1-5月中国智能网联乘用车市场分析报告》显示，2023年1-5月，中国L2级乘用车渗透率达42.2%，较2022年同期增长10.7%。在中国车路协同主要IT设备累计投资规模方面，2020年投资规模为44亿元，2023年则已达到2834亿元。各大车企积极布局智能网联，技术验证和前装V2X车型爆发上市。产业爆发已成必然趋势。

智能网联建设社会效益明显

讲座上，韩国华从车路协同降低交通事故死亡人数和降低交通拥堵两方面介绍了智能网联建设的社会效益。他通过精选案例分析，让听众对智能网联建设在解决社会实际问题方面的能力和效果有更深入的了解，也显示了智能网联在提供智慧城市建设创新性解决方案方面的价值。

通过韩国华的精彩分享，听众得以系统学习智能网联这一产业的现状和发展趋势，并期盼未来通过技术的不断发展和落地，智能网联在智慧城市建设、社会治理中发挥更多的作用。这场讲座不仅为听众提供了行业前沿探索的宝贵经验，也激励在场的学生及听众在未来的学习和应用中探索人工智能的更多可能。