9月20日，美国交通部发布针对从事无人驾驶技术厂商的指导意见书，这是美国联邦政府层面发布的首份指导意见。指导意见主要列出了无人车厂商需要提交的15项“安全评估”标准，包括无人驾驶车如何测试、在系统失灵时的补救措施以及无人驾驶程序如何遵守现行的交通法规、以及如何避免车辆被黑客入侵等。无人驾驶可谓是最近十分火爆的人工智能的其中一个方向。人工智能自从年初谷歌的AlphaGo大战李世石后，得到了前所未有的关注，同时人们也在道德、法律、工作、人类未来等诸多方面探讨和忧虑着人工智能未来发展会对人类社会产生怎样的影响，其中一个担忧就是，越来越强大的人工智能，是否会抢走我们人类宝贵的工作机会呢？美国第二大网约车平台Lyft近日就宣布将全面进军无人驾驶汽车领域，并希望在5年内让无人驾驶汽车成为Lyft用车的主流。无人驾驶的成熟，首当其冲的就是全世界数以千万计的专业司机。本次论坛，杨洋博士为观众们解答了最近一段时间内人工智能会对哪些行业的工作机会进行冲击。

       人工智能的本质是模拟人类

论坛伊始，杨洋首先向观众们解释了上半年的AlphaGo大战李世石并以4：1的比分获胜为何会受到人们如此大的关注。这是因为围棋被认为是人的思维最复杂，规则最难，计算机最难挑战的一个东西，在此之前人从来没有被计算机打败过，但是这一次发生了转折，机器人战胜了当今世界上最好的围棋选手，我们生活做的任何事情有什么比下围棋更难的呢？似乎没有。所以，这引起了人们巨大的关注。

随后，杨洋介绍了人工智能的基本概念。杨洋指出，一个正常的人，对于外界事物和信息，可以分为感知、认知、分析、决策等四个阶段。人工智能其实要做的就是希望能够去代替人去实现这样一个过程，代替人类或者模拟人去做很多事情。而人工智能也分为4个阶段，第一阶段是计算智能，计算智能，计算智能指的是进行大量的逻辑计算，比如说小朋友去上学，做一些加减乘除的计算，从初中到高中，不管有多复杂它都属于计算智能，计算智能是一种逻辑非常严谨的计算，不带有任何非逻辑性的东西，比如说感知的东西。

其次是感知智能，例如现在我们手机上的软件有一功能，我们只要对着手机说话，软件就会将我们说过的话转换成文字，这是感知智能。第三个阶段则是认知智能，例如我们对着一个计算机拍了一张照片，计算机在获得我们的照片后，通过计算得出我们的性别，这种判断能力就是认知智能。最后，也是最强大的阶段，就是强人工智能（类人智能或通用智能）。这种智能状态下机器人已经做很多我们人在做的事情，可能我们都很难分辨什么是人、什么是机器人。

 人工智能的发展经历了四个阶段

虽然人工智能是最近几年，特别今年以来才火爆的概念，但其实早在上个世纪50年代中期，人工智能的概念已经出现了。杨洋指出，到目前为止，人工智能的发展经历了几个阶段。第一个阶段是概念提出阶段。1955年，由四位科学家他们联合发起一个会议，他们发起会议的原因，是觉得随着晶体管的出现，随着计算机的发展，似乎世界上存在着一种智能形式，而这种智能形式它不同于我们人类的这种大脑思考的方式，他们觉得用需要新的名字去取名，最后经过20天的讨论，将这种智能形式命名为人工智能，人工智能的概念正式出现。

到了上个世纪70年代，计算机的计算能力越来越强大，可以做很多很多事情，比如说，最著名的四色定理，地图上只要用四种颜色就可以把所有的边界全部分清，这个证明是整个数学家没有办法用笔算、用心算或者用可见的篇幅的纸条去把它推导出来，最后是由计算机来完成这个四色定理的证明的。但是整个计算机它所解决的范围还仅仅只是基于逻辑运算这一块的东西，超出逻辑、超出数学之外的东西计算机是解决不了。

上个世纪90年代，人工智能迎来了新的浪潮，科学家们发现计算机能够识别图像，比如说这个是一个数字，它把图像全部分成很多很多小的一块一块的去识别，然后再把它整个合起来，计算机有了上下文的记忆能力，尤其是神经网络的发展，已经可以做简单的图文的识别。

而最近的一个大发展，则是2006年的时候。当时在加拿大多伦多大学有一个教授叫Geoffrey Hinton，坚持做了两年之后，他终于用深度神经网络做出了突破，使得计算机能够类似于人那样进行深度学习，人工智能在很多方面已经都可以做得比人好。这也是最近几年来，像谷歌、Facebook、微软等世界大公司扎堆人工智能研究的最重要原因。

       法律、金融、创业等领域将受冲击

如今人工智能的高速发展，也被称为人工智能工业革命，即机器人代替人去从事脑力劳动，如法律的、咨询的、投资银行、金融、出版规划等等。人工智能首先会对法律行业产生影响。法律行业是一个逻辑性很强的行业，目前人工智能在语言逻辑是比较弱的，所以它不可能去取代律师，但是为什么法律行业依然受到人工智能的冲击呢，因为律师日常大部分工作并不是提出有创意的东西，而是在分析案例、分析判决。用人工智能的自然语言去帮助找到相关的案子，这给律师、法官带来极大的帮助。这是人工智能在法律方面所进行的工作。

第二个行业是金融行业。通过每天分析社会供需平衡，然后发现新的机会，发现某一个行业有需求，说明行业细分方向上投在很多机会，如果用人工智能自动捕获这种信息，就可以在别人出手之前先出手，这是目前被认证最好的投资金融人工智能的最好的案例。第三个行业是医疗行业，通过大数据分析和人工智能筛选，医疗行业可以做得更好。杨洋举了他自己的一个例子。2003年的一天，他的脖子抽筋，这是一种暂时还没有弄清病理的非常痛的病。但他问了做医生的父亲时，父亲说这是没办法治的病，只能等病自己好。杨洋当时在美国，他去了当地的急诊室，医生问了病情，将其输入电脑，很快电脑便显示，这种病发病原因是不知道的，但可以打针治好，打了一针后，杨洋的病真的就好的。在中国的不治之症，在美国只需打一针就好了，这利益于当时美国强大的医疗数据和计算机能力。

如今人工智能冲击最大的，就是文字创作了。很多人认为机器人不懂创作，那就错了，机器人恰恰最擅长的就是创作。最近日本的机器人创作的小说，参加了日本“星新一奖”的比赛，其作品还通过了大赛的初审，可见其写作能力已经超过了很大一部分人。同时，美国的美联社和《洛杉矶时报》已经开始用机器人写新闻稿了。